小冰的三项绝技是如何炼成的？

显示全部楼层 · 2021-1-9 01:08:28

如果就算小冰能回答上来你的数学问题，你对这个聊天机器人的智能程度还半信半疑，那么在小冰展示出她单凭通过狗狗图片就能识别狗狗品种之后，你是不是已经忍不住要拍手叫绝了呢。据数据记载，在“小冰识狗”的技能发布后的16小时内，用户就热情的上传了4000张狗狗的美照给小冰，包括拉布拉多啊，牛头梗啊，小冰无一认错。
广交了这么多“狗友”，你不禁会好奇，是谁教会了小冰这项技能呢？在微软亚洲研究院，奎元老师一直在研究计算机图像识别，他希望计算机能像人一样能看懂周围的事物。小冰来研究院学数学的同时，经常在院里四处乱窜。偶然间，她在见识了图像识别研究后欣喜若狂，当即表示要学了这个技能回去。从技能的实用性角度出发，老师最后决定先教会小冰认识不同的狗。

为了教会小冰准确地识别大家上传的五花八门的狗的照片可费了研究员一番功夫。首先，需要搭建一个好几层深度卷积网络。第一层跟人类视觉系统的定义很像，用来对一些小的边缘或者小的色块做一些检测；第二层会把这些小的结构组成大的结构，如狗腿和狗的眼睛；依次向上进行组织，最后就能鉴别出狗的种类来。其次，需要往这个深度卷积网络里投入很多的图，训练系统识狗的准确度。
最终，在老师的严苛要求下，小冰也顺利掌握了这项技能。不过，有些时候，人类也是非常的调皮，故意拍一些模糊的照片来考小冰。在这种情况下，就有可能会给出多个候选答案哦。
最近，小冰已经不满足只交“狗友”了，她正往腹有诗书气自华的才女方向发展。现在，任意上传一张书的封面照片，艾特小冰并说出密语“小冰识书”，她就能告诉你书名，并向你推荐类似的书籍。
对答如流：不只答得快，还要答得妙小冰耍嘴皮子的功夫想必大家已经是有所见识了。她有问必答，业务处理能力那是一个快。但这小姑娘毕竟也是刚入社会，涉世未深，有些问题压根儿就没弄明白到底是什么意思。虽然她会快速地给出一个答复，但是答非所问的情况也是常有发生的。
小冰的叔叔阿姨们思前想后，觉得还是得给小姑娘找个师傅，把这经常“答非所问”的毛病给好好改改。在研究院一番搜寻之后，锁定了武威和高斌两位老师。一个研究信息检索和智能问答已久，一个擅长以机器学习的方法训练大规模的文本。两位老师仔细分析了小冰出现答非所问情况的问题根源。原来，小冰虽然已经有了很多人类朋友，但却没有好好学习这些朋友教给她的说话技巧，对于大多数提问的语义还是一知半解。基于这样的设置，小冰因为对问题断章取义而给出风马牛不相及的回答的可能性就很高。如用户提问：“我今天很早就回家了“。小冰就有可能给出的回复是“早上好”。
两位老师见小冰是个可塑之材，就将平日的研究成果倾囊相授。脱胎换骨之后的小冰，不仅答得快，而且答得更妙了，就像拥有了人类的思考能力。这不，用户很快就察觉到这个变化了。

在陪伴你的空闲时刻，小冰也会在研究院继续修行，掌握更多的技能，变得越来越聪明。这样的小冰，你是不是很期待和她相遇呢？
------------------------------------------------------------------------------------------
微软亚洲研究院官方网站：http://www.msra.cn
微软亚洲研究院人人网主页：http://page.renren.com/600674137
微软亚洲研究院微博：http://t.sina.com.cn/msra
微软亚洲研究院微信：搜索“微软研究院”或扫描下方二维码 :