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查看11 | 回复1 | 2008-3-22 14:32:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
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千问 | 2008-3-22 14:32:27 | 显示全部楼层
对接受者,罐头火腿肉容易可认识。 如果你雇用了某人读你的邮件而且丢弃罐头火腿肉,他们会让一点点困扰做它。 我们必须做多少呢, 人工智能的短, 自动化这一个程序? 我认为我们将会能够解决非常简单的运算法则的问题。 事实上,我已经发现你能过滤现在的罐头火腿肉可欣然接受好使用无比个别字的罐头火腿肉可能性的一个贝斯定理组合更多。 使用一些微地扭 (当做描述在)下面贝斯定理的过滤器, 我们现在每一 1000个罐头火腿肉错过得比 5 少,藉由 0 错误的实在。 当他们写罐头火腿肉过滤器的时候,统计的方法不通常是第一的人尝试。 大多数的电脑黑客的第一个本能将试着写认识罐头火腿肉的个别财产的软件。 你看罐头火腿肉,而且你想, 这些人的胆囊试把开始 " 亲爱的朋友 " ,或者有全部大写字母的一条服从的线和八惊呼点的结束的邮件送给我。 我能过滤出那以密码的大约一条线装填。 而且因此你做,而且最初它工作。 一些简单的规则将会从你的收入的罐头火腿肉取出大的咬。 只找寻”点击”那个字将会在我的罐头火腿肉集成中抓 79.7% 的电子邮件,藉由只有 1.2% 错误的实在。 我度过了被尝试统计的方法的找寻我前的个别的罐头火腿肉特征的大约六个月写作软件。我所发现的是那认识最后很少百分比的罐头火腿肉变得非常难了, 而且当我制造过滤器比较严厉的我得到更多的错误实在.
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