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显示全部楼层 · 2008-5-6 00:48:15

ku,an shi lu guo

千问 · 2008-5-6 00:48:15

违犯统计测试的做法。调查员也许使用不适当的测试，他们也许也违犯测试做的假定他们使用。 (当然，这将使他们产生错误!) 例如，调查员，在回顾他们的数据，经常决定差异分析是适当的统计方法。他们使用它，违犯测试的主要做法，即，实验被设计使用差异分析。如果您想要使用差异分析，您必须决定使用它，当您设计实验时没有，在数据被迫会集之后。一个更大的问题是，当实验者在打开包裹时输入他们的数据，其中一个无数的计算机统计包裹并且将执行每试飞，寻找也许产生“重大区别的所有测试”。它是半信半疑的所有统计员会支持这实践。同样，必须做标准价值(阿尔法、显着水准或p价值)的选择在实验之前，不在它以后。诚然，多数实验者甚而不考虑标准价值，盲人接受整个地任意，被接受的值为0.05或0.01。即使如此，必须在实验之前明确地或含蓄地选择价值。一旦实验性数据收集了，它太晚以至于不能选择一个更加宽大的0.06标准!同样，调查员也许收集数据在间隔时间在控制点，其中每一个以后治疗在之前的数据收集。例如，随着药物的药量的增加，在药量反应研究调查员可能做控制测量然后对待主题每个小时。这，本身，必要不是坏设计，除了应该大概随机化介绍命令。然而，调查员也许应用t测试比较对不同的药物药量的反应。这是不适当的，因为t测试要求数据集是独立的。在这种情况下，他们清楚地不是。每一个可以被在之前的一个影响。和以对统计测试的不适当的用途，违犯假定在无知通常做。同样评论申请。