小型电商怎么做大数据分析

显示全部楼层 · 2021-1-10 07:00:47

小型电商怎么做大数据分析？如果来源数据量在10w以下，用excel 2007以上版本+1台2G内存以上的电脑就够了，数据透视表是很好的工具。
　　至于分析的话，如果有BI系统的话，都有现成的工具。下面是转帖的文章，可以参考。电子商务数据分析三年工作总结：无细分，毋宁死
　　模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中，R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用RFM分析，我们可以做以下几件事情：
　　⑴ 建立会员金字塔，区分各个级别的会员，如高级会员、中级会员、低级会员，然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略，制定不同的营销活动。
　　⑵ 发现流失及休眠会员，通过对流失及休眠会员的及时发现，采取营销活动，激活这些会员。
　　⑶ 在短信、EDM促销中，可以利用模型，选取最优会员。
　　⑷ 维系老客户，提高会员的忠诚度。
　　使用方法：可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组，然后组合使用，即可分出很多不同级别的会员。
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