商业智能多维分析解决方案(转载)

显示全部楼层 · 2021-1-11 01:48:38

　　在进行数据分析的过程中，必不可少的一环就是多维分析。影响一个事件结果的因素很多，因此在分析过程中我们的维度并不是单一化的，从不同的角度来审视业务的衡量指标是一种很自然的思考模式。例如分析销售数据，可能会综合时间周期、产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类等多种因素来考量。这些分析角度虽然可以通过报表来反映，但每一个分析的角度可以生成一张报表，各个分析角度的不同组合又可以生成不同的报表，使得IT人员的工作量相当大，而且往往难以跟上管理决策人员思考的步伐。
　　多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，其应用特性主要体现在两方面：一是即时查询到效果（Online），这要求后台数据的计算速度和前台浏览器的展示速度都要很快；二是多维度自定义分析，这要求BI工具的多维数据库应该具有较大的灵活性，可以随用户的要求组合任意的指标和维度。在这里，维指的是用户的分析角度。例如对销售数据的分析，时间周期是一个维度，产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类也分别是一个维度。只有同时满足这两个特性的交互分析过程，才是多维OLAP分析，才能保障用户即时看到其分析需求对应的数据统计结果，以及通过切换维度和改变条件等方式，轻松得到不同维度下的不同分析结果，对业务情况有更加全面客观的认识。
　　FineBI商业智能解决方案提供了各种常见的OLAP分析操作，除基本的分组汇总外，还可以进行任意多维度的分析，钻取分析、排序、过滤等等分析功能。
　　1、过滤
　　FineBI商业智能解决方案提供了多种常用的条件过滤控件控件，用来展现数据和提供分析交互，帮助用户快速筛选找到自己想要查看的特定条件下的数据。主要包括文本类控件，时间类控件，数值控件、下拉树控件以及通用查询控件。
　　FineBI商业智能解决方案的控件绑定维度，用于维度结果的筛选过滤。一个控件可以绑定多个维度，主要用于一个控件筛选多个窗体中的结果。
　　2、多层钻取
　　在分析过程中，我们可能需要在现有数据基础上，将数据进一步细化，以获得更为精确的认识。这就是OLAP中数据钻取的概念。
　　FineBI商业智能解决方案中的数据钻取是指，点击某个具体的数值汇总指标的时候，该数值指标的具体组成数值在表格或者图表组件中联动显示。
　　由于FineBI商业智能解决方案维度数据的关系在建立数据cube的时候已经建立好，则可以对维度直接通过分组以及层级设置进行多层钻取。
　　设置了数据关联的数据之间，可以进行多层钻取设置，通过现有表层数据一层层钻取得到底层数据，查找到影响事物发展结果的根本因素。
　　3、任意多维度分析
　　FineBI商业智能解决方案提供任意维度的数据分析，针对要分析的数据，我们可以任意添加需要分析的维度。图表设置过程类似，需要注意的是绝大多数的图表无需刻意添加分析。
　　支持任意维度和指标的切换，可以对已有的表样切换字段来进行自由分析。任意维度和指标切换的功能保障了当查看分析的人员在查看分析时，如果针对已有的表样产生额外的分析需求或改变了已有的分析需求，不需要重新制作一次分析，而可以直接通过切换维度和指标实现。
　　4、排序
　　FineBI商业智能多维分析解决方案可以基于查询出来的结果进行数据排序，且不仅可以根据维度自身进行排序，根据汇总指标的大小对维度进行排序展示，还可以根据公式值进行排序。可以进行升序、降序和自定义排序。选择了排序方式，数据会根据所选排序方式自动排序。
　　原文出自FineBI商业智能解决方案官网 www.finebi.com