浮点数在计算机中的存储方式中,指数位为什么是采用“移位存储”方式?怎么看出来是用“移位存储”?

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查看11 | 回复0 | 2010-11-26 13:52:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的.float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。浮点数保存的字节格式如下:地址
+0
+1
+2
+3内容
SEEE EEEE EMMM MMMM
MMMM MMMM
MMMM MMMM这里S 代表符号位,1是负,0是正E 偏移127的幂,二进制阶码=(EEEEEEEE)-127。M 24位的尾数保存在23位中,只存储23位,最高位固定为1。此方法用最较少的位数实现了较高的有效位数,提高了精度。零是一个特定值,幂是0 尾数也是0。浮点数-12.5作为一个十六进制数0xC1480000保存在存储区中,这个值如下:地址 +0
+1
+2
+3内容0xC1 0x48 0x00 0x00浮点数和十六进制等效保存值之间的转换相当简单。下面的例子说明上面的值-12.5如何转换。浮点保存值不是一个直接的格式,要转换为一个浮点数,位必须按上面的浮点数保存格式表所列的那样分开,例如:地址
+0
+1
+2
+3格式 SEEE EEEE
EMMM MMMM
MMMM MMMM
MMMM MMMM二进制11000001
01001000
00000000
00000000十六进制 C1
48
00
00从这个例子可以得到下面的信息:符号位是1 表示一个负数幂是二进制10000010或十进制130,130减去127是3,就是实际的幂。尾数是后面的二进制数10010000000000000000000在尾数的左边有一个省略的小数点和1,这个1在浮点数的保存中经常省略,加上一个1和小数点到尾数的开头,得到尾数值如下:1.10010000000000000000000接着,根据指数调整尾数.一个负的指数向左移动小数点.一个正的指数向右移动小数点.因为指数是3,尾数调整如下:1100.10000000000000000000结果是一个二进制浮点数,小数点左边的二进制数代表所处位置的2的幂,例如:1100表示(1*2^3)+(1*2^2)+(0*2^1)+(0*2^0)=12。小数点的右边也代表所处位置的2的幂,只是幂是负的。例如:.100...表示(1*2^(-1))+(0*2^(-2))+(0*2^(-2))...=0.5。这些值的和是12.5。因为设置的符号位表示这数是负的,因此十六进制值0xC1480000表示-12.5。下面给个例子#include union FloatData{
float f;
unsigned char h[4];}; void main(void){
FloatData t;
float temp = 0;
printf(参考资料:http://blog.csdn.net/djsl6071/archive/2007/03/16/1531336.aspx
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