关于模式分类的中对数据的分类，作业要求和方法

显示全部楼层 · 2020-1-23 17:57:54

题目要求大概就是给定一个数据集data，要求用各种不同的分类方法（如Knn,MLP,RBF,BAYES等）对其进行分析、讨论，选出最好的分类器。数据集如
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/glass/glass.data
就是想问一下这些大概是怎样的一个流程，对数据的选择要做到怎样的一个程度，对特征的选择是全选还是选几个？还有更多，希望高人说一下方法，不求答案，但求思路，非诚勿扰！
想知道怎样选择特征值，对于每一个分类方法可以选择最好的特征!求方法！

千问 · 2020-1-23 17:57:54

统计数据的一种。指反映事物类别的数据。如人按性别分为男、女两类。分类数据（categoricaldata）是离散数据(discretedata)。分类属性具有有限个（但可能很多）不同值，值之间无序。例子包括地理位置、工作类别和商品类型。有很多方法产生分类数据的概念分层。顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零的数据张厚粲著的《现代心理与教育统计学》中在顺序数据中有这么一个例子——五名学生的身高分别是1.81m,1.79m,1.75m,1.70m,1.69m,——讲这是一组顺序数据　数值型数据是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值。如收入300元、年龄2岁、考试分数100分、重量3公斤等，这些数值

千问 · 2020-1-23 17:57:54

你这个问题比较复杂，我虽然是这方面的专家，但弄这个也是需要花时间的，这样吧，我帮你先看看，有空了帮你弄下发给你，这样可以吧。

千问 · 2020-1-23 17:57:54

你的问题太麻烦了，很难帮到你。