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查看11 | 回复1 | 2010-6-11 23:19:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
本文在利用主成分分析方法筛选出影响公路客运量的2 个主导因子的基础上, 分别采用回归分析法和改进神经网络方法对公路客运量进行了预测, 预测结果表明两种预测方法都具有较高的精度, 而引进了动量法和学习速率自适应调整策略的神经网络, 其预测精度更高, 但回归分析法能更好地揭示各因子对公路客运量的相对贡献率。
关键词: 交通工程; 公路客运量预测; 改进BP 网络; 公路客运量; 多元回归
基于多元统计和改进BP网络的公路客运量预测

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千问 | 2010-6-11 23:19:45 | 显示全部楼层
Based on using the principal component analysis method of highway passenger quantity picked out two dominant factor on the base of regression analysis and improving neural network method for highway passenger quantity is forecasted, forecasting results indicate that two prediction method has higher precision, and introduced the
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