figure(1);
fplot('variable.*sin(10*pi*variable)+2.0',[-1,2]); %画出函数曲线
%定义遗传算法参数
NIND=40;
%个体数目(Number of individuals)
MAXGEN=25;
%最大遗传代数(Maximum number of generations)
PRECI=20;
%变量的二进制位数(Precision of variables)
GGAP=0.9;
%代沟(Generation gap)
trace=zeros(2, MAXGEN);
%寻优结果的初始值
FieldD=[20;-1;2;1;0;1;1];
%区域描述器(Build field descriptor)
Chrom=crtbp(NIND,PRECI)
%初始种群
gen=0;
%代计数器
variable=bs2rv(Chrom, FieldD);
%计算初始种群的十进制转换
ObjV=variable.*sin(10*pi*variable)+2.0;
%计算目标函数值
while gen<MAXGEN
FitnV=ranking(-ObjV);
%分配适应度值(Assign fitness values)
SelCh=select('sus', Chrom, FitnV, GGAP);
%选择
SelCh=recombin('xovsp', SelCh, 0.7);
%重组
SelCh=mut(SelCh);
%变异
variable=bs2rv(SelCh, FieldD);
%子代个体的十进制转换
ObjVSel=variable.*sin(10*pi*variable)+2.0;
%计算子代的目标函数值
[Chrom ObjV]=reins(Chrom, SelCh, 1, 1, ObjV, ObjVSel); %重插入子代的新种群
variable=bs2rv(Chrom, FieldD);
gen=gen+1;
%代计数器增加
%输出最优解及其序号，并在目标函数图像中标出，Y为最优解,I为种群的序号
[Y, I]=max(ObjV);hold on;
plot(variable(I), Y, 'bo');
trace(1, gen)=max(ObjV);
%遗传算法性能跟踪
trace(2, gen)=sum(ObjV)/length(ObjV);
end
variable=bs2rv(Chrom, FieldD);
%最优个体的十进制转换
hold on, grid;
plot(variable,ObjV,'b*');
figure(2);
plot(trace(1,:));
hold on;
plot(trace(2,:),'-.');grid
legend('解的变化','种群均值的变化')
为什么在MATLAB 6.5运行不了？
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