kl变换是什么算法

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kl变换是什么算法

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千问 | 2012-12-21 16:09:04 | 显示全部楼层
KL变换是遥感图像增强和信息提取中用得最多的线性变换,是对原波段图像进行波谱信息的线性投影变换,在尽可能不减少信息量的前提下,将原图像的高维多光谱空间的像元亮度值投影到新的低维空间,减少特征空间维数,达到数据压缩、提高信噪比、提取相关信息、降维处理和提取原图像特征信息的目的,并能有效地提取影像信息。它可使原来多波段图像经变换后提供出一组不相关的图像变量,最前面的主分量具有较大的方差,包含了原始影像的主要信息,所以要集中表达信息,突出图像的某些细部特征,可采用主分量变换来完成。
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千问 | 2012-12-21 16:09:04 | 显示全部楼层
KL变换在线性变换中能量集中效率最高KL变换用于:DIP: 图像压缩,可以使得图像压缩后均方误差最小 -- 最优描述模式识别:用于降维,希望在特征数减少后仍然保持类别可分离性 -- 最优区分KL变换目的:寻找n*n的正交矩阵A,使得A对X的变换结果Y的协方差矩阵为对角阵KL变换特点:核不固定--> 缺点:使用麻烦;优点:可根据某类图像
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