关于偏最小二乘法的数据处理

显示全部楼层 · 2011-4-8 22:25:34

记因变量为Y, 首先对X , Y 做标准化处理,
X 经标准化处理后的数据矩阵记为E0= [ E01, E 02,
􀀂, E0p ], Y 经标准化处理后的数据矩阵记为
F0. 记t 1 是E0 的第一个成分
以上是偏最小二乘法，也就是PLS算法的第一步数据处理
请问对X Y做标准化处理是什么意思，谁能给个例子解释一下，X是多组数据组成的矩阵。

千问 · 2011-4-8 22:25:34

矩阵标准化啊，例如矩阵W，标准化之后是w'=w'/（w'w）^1/2偏最小二乘法的数据处理:建立偏最小二乘回归分析法预测模型并对数据进行预测
偏最小二乘法回归分析法建立为双线模型，其中为包含外部快（X独立模块和Y独立模块），以及两者之间的内部快（X和Y的联系模块），模型对X的潜变量进行了修改，使其与Y的协方差达到最大，即把特征值近于零的数据删除。程序实现过程如下：确立回归模型为Y=XB；
其中B=W（PTW）-1QT（W为权重，P为X的载荷矩阵，Q为Y的载荷矩阵）；
Y=UQT+F=uaqTa;(U为Y的得分矩阵，ua为Y的得分向量，qa为荷载向量，F为残差)；
X=TPT+E=tapTa；（T为X的