MATLAB中的数据拟合参数

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查看11 | 回复2 | 2014-5-5 10:13:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
在MATLAB使用cftool工具箱中的傅里叶拟合得到俄结果中有如下参数,这些参数是什么意思?
Goodness of fit:
SSE: 1.528e+005
R-square: 0.9999
Adjusted R-square: 0.9999
RMSE: 97.72

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千问 | 2014-5-5 10:13:00 | 显示全部楼层
需要用到非线性拟合函数,按你这个式子我试了下好像拟合不出结果,所以我把你的式子简化了一下,前面那一部分(35.72A/4333.3(B-A))其实也可以看做一个参数,就叫做C吧,自己建立一个m文件,我起名为shiyan1.m function shiyan1xdata = [0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16 ];ydata = [ 30,68,75,82,82,77,68,68,58,51,50,41,38,3
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千问 | 2014-5-5 10:13:00 | 显示全部楼层
Goodness of fit 适合度SSE 拟合误差RMSE root mean square error 均方根误差R square称为方程的确定系数,0~1之间,越接近1,表明方程的变量对y的解释能力越强。
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