自动化考研都有哪些方向？

千问 · 2012-1-4 10:20:41

1、控制理论与控制工程：研究方向：复杂系统理论与应用：非线性控制，鲁棒辩识，量子控制；生产过程控制理论、方法与技术：智能优化理论与方法，复杂工业系统的控制与优化，混杂系统的鲁棒故障检测与诊断方法；运动控制理论与技术：智能机器人控制，鲁棒控制。主干课程：统与控制理论中的线性代数、线性系统理论、非线性系统理论、离散事件动态系统、自适应控制理论与方法、最优控制、多变量系统分析和设计、复杂系统性能评价与优化、系统辨识理论与实践、鲁棒控制、鲁棒辨识、模糊控制系统的分析与设计、工业数据通信与控制网络等。本专业毕业生适合在有关自动控制与自动化设计的研究单位、公司、工矿企业、高等院校从事控制理论及工程应用方面的科学研究、教学工作、系统设计、产品研制、软件开发等工作。2、企业信息化系统与工程：研究方向：智能生产调度系统，仿真与虚拟制造，网络化制造，CIMS总体技术与方法论，信息集成与CIMS应用集成。主干课程：计算机仿真，CIM系统导论，应用随机过程，生产系统计划与控制；CIM系统总体设计基础，CIMS应用工程案例，虚拟制造技术，复杂网络系统的建模与优化、供应链协调和信息的动态性、敏捷供需链管理，并行工程与知识管理，经营过程重构和系统集成，高级IT项目管理，约束逻辑与算法设计，产品数据与生命周期管理(PDM-PLM)，决策支持理论与系统，电子商务与现代物流，网络化制造，企业信息系统原理与工程等。本专业毕业生适应的工作：高等院校、科研院所、企业、公司中从事企业信息化的教学、科研、技术开发和管理等工作。3、模式识别与智能系统：研究方向：模式识别与机器学习：基于小样本的分类和学习理论与算法，计算机视觉及其应用，图象处理的理论及其应用；智能信号处理理论及应用：统计信号处理、未来通信与雷达系统的智能信号处理、盲信号处理等；网络与数字媒体信息处理：视频信号处理、视频编码和光场处理、数字版权保护。主干课程：模式识别、现代信号处理、图象分析与计算机视觉、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、通信技术的研究问题与创业机会、认知科学导论、信息论基储系统辨识、模糊控制等。本专业毕业生适应的工作：高等院校、科研院所、企业、公司的科技研究与开发部门中从事智能信息处理、模式识别等的教学、科研和技术开发工作。4、生物信息学：研究方向：复杂的分子调控系统，遗传多态性，计算系统生物学在疾病研究和中医药现代化中的应用，脑机交互与认知科学相关的理论、方法与技术。主干课程：模式识别、计算分子生物学、生物信息学前沿、现代信号处理、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、认知科学导论、信息论基储系统辨识、模糊控制、数据挖掘技术等。本专业毕业生适应的工作：科研单位、高等院校的教学和科研工作；科研院所、企业、公司的科技研究与开发等工作。5、系统工程：研究方向：复杂系统优化，智能决策理论及应用，网络化系统理论与应用，智能交通系统，传感器网络，网络与信息安全。主干课程：运筹学、系统学、系统分析理论与方法、摄动分析与马尔可夫决策和强化学习、系统建模理论与应用、智能交通系统概论及软计算理论及应用等。本专业毕业生适应的工作：：高等院校、科研院所、政府机关或大型企业、公司等单位从事教学、科研、管理和技术开发工作。6、检测技术与自动化装置：研究方向：智能化检测仪表，多传感器信息融合；汽车电子系统；消费类数字电子技术，智能家庭/楼宇网络；新型大功率电源变流技术。主干课程：自动测试与故障诊断理论基储现代电子学及实验、现代检测技术专题、传感器融合理论与应用、控制网络及现场总线、微弱信号检测及处理等。本专业毕业生适应的工作：科研院所、企业、公司的科技研究与开发，科研单位、高等院校的教学和科研工作。7、导航、制导与控制：研究方向：微型卫星；空间机器人；惯性导航和飞行控制系统。主干课程：实变函数与泛函分析，线性系统理论，现代信号处理，最优控制，系统辨识，软件工程，计算机网络，嵌入式系统及应用。本专业毕业生适应的专业：高等院校、科研院所、企业公司和航天部门的教学科研和管理工作。根据个人的喜爱选择！！！！！！！！！！赞同