如何用matlab进行参数以及非参数概率密度估计

[复制链接]
查看11 | 回复3 | 2008-12-11 11:51:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
我有一组降水量数据,40年,想对其进行密度估计。经过直方图看着不是正态的,参数分布我不会估计,非参数分布我想用核密度方法。本人刚学习matlab,盼大侠出手相助。

回复

使用道具 举报

千问 | 2008-12-11 11:51:26 | 显示全部楼层
如果你不知道他具体是什么分布,应该首先找一个分布,确定你的概率密度分布类型以后,再确定该分布函数的均值与标准差,然后才能够得到概率密度分布。[mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,alpha)mu和sigma你应该知道,muci和sigmaci分别是总体均值和标准差的区间估计,x就是你的数据,alpha是显著性水平normfit是正态分布的参数估计函数,换成expfit,poissfit,gamfit就分别是指数分布,破送分布和伽马参数估计的函数...
回复

使用道具 举报

千问 | 2008-12-11 11:51:26 | 显示全部楼层
如果不知道具体是什么分布,应该首先找一个分布,确定概率密度分布类型以后,再确定该分布函数的均值与标准差,然后才能够得到概率密度分布。[mu sigma muci sigmaci]=normfit(x,alpha)mu和sigma你应该知道,muci和sigmaci分别是总体均值和标准差的区间估计,x就是数据,alpha是显著性水平normfit是正态分...
回复

使用道具 举报

千问 | 2008-12-11 11:51:26 | 显示全部楼层
试试cftool中的混合高斯叠加拟合...
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

主题

0

回帖

4882万

积分

论坛元老

Rank: 8Rank: 8

积分
48824836
热门排行