支持向量机和决策树哪个好?各有什么优势?

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查看11 | 回复1 | 2009-4-20 22:04:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
支持向量机和决策树用于医学分类建模哪个好?
各有什么优势?

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千问 | 2009-4-20 22:04:24 | 显示全部楼层
方法是死的,人是活的。你可以两种方法都做一下,用软件也很方便,看看那个结果好,在专业上比较好解释的,就用那个。统计方法只是一种工具,目的是得到最好的结果。支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。决策树将N维空间便被划分成了若干个小区域,用树型结构图的形式展现决策树,它往往向人们展示的是各因素之间的交互作用。...
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