GIS数据质量的基本特点及常见的误差原因

显示全部楼层 · 2009-6-13 20:13:40

1．数据质量的基本概念1．1准确性（Accuracy）1．2精度（Precision）1．3空间分辨率(Spatial Resolution)1．4比例尺（Scale）1．5误差（Error）1．6不确定性（Uncertainty）2．空间数据质量问题的来源2．1空间现象自身存在的不稳定性2．2空间现象的表达2．3空间数据处理中的误差2．4空间数据使用中的误差
表1：数据的主要误差来源数据处理过程
误差来源数据搜集野外测量误差：仪器误差、记录误差遥感数据误差：辐射和几何纠正误差、信息提取误差地图数据误差：原始数据误差、坐标转换、制图综合及印刷...

千问 · 2009-6-13 20:13:40

亿信数据质量管理平台（EsDataClean）智能纠错减少数据异常，让数据清澈如水。...