Python是如何进行内存管理的

显示全部楼层 · 2012-11-25 11:33:03

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换...

千问 · 2012-11-25 11:33:03

Python的内存管理，一般从以下三个方面来说：1)对象的引用计数机制(四增五减)2)垃圾回收机制(手动自动，分代回收)3)内存池机制(大m小p)1)对象的引用计数机制要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a...