数据分类和聚类有什么区别

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查看11 | 回复5 | 2021-6-25 14:47:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
主要区别是,性质不同、目的不同、应用不同,具体如下:一、性质不同1、数据分类数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起,通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。为了实现数据共享和提高处理效率,必须遵循约定的分类原则和方法,按照信息的内涵、性质及管理的要求,将系统内所有信息按一定的结构体系分为不同的集合,从而使得每个信息在相应的分类体系中都有一个对应位置。2、数据聚类数据聚类是指根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类,每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性,不同聚合类之间的特性差别尽可能大。 ...
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千问 | 2021-6-25 14:47:42 | 显示全部楼层
简单地说,分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label),再根据标签来区分归类。简单地说,聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 区别是,分类是事先定义好类别 ,类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学习范畴。聚...
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千问 | 2021-6-25 14:47:42 | 显示全部楼层
你好,简单地说,分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label),再根据标签来区分归类。简单地说,聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 区别是,分类是事先定义好类别 ,类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学...
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千问 | 2021-6-25 14:47:42 | 显示全部楼层
分类是指有监督的学习,即要分类的样本是有标记的,类别是已知的;聚类是指无监督的学习,样本没有标记,根据某种相似度度量把样本聚为k类。...
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千问 | 2021-6-25 14:47:42 | 显示全部楼层
分类是向下细分,聚类是向上汇总。...
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