概率和几率的联系区别

显示全部楼层 · 2009-8-6 09:47:47

lz是觉得抛硬币从理论上来说是正是反的概率是相等的，但是如果前面九次都为正，这个天平明显倾斜了，所以第十次好歹也要出个反面，挽回一下局势吧，体现这个抛硬币游戏是公平公正、不偏不倚的~一开始我也这么想那让我们先换个角度，根据基础的概率知识，抛硬币是独立事件，就是说前面的结果不会对这一次抛硬币产生影响，那么不管前面是几正几反，或者全正全反，这次出现正的概率总是50%，出现反的概率也是50%。这个lz一定也认同吧。这时就有了一个矛盾：出现正反的几率应该相等，至少也是差不多吧，那怎么能让前面九次都为正的时候，第十次出现正反的概率还相等呢？这样怎么让结果逼近50%？这是一个问题，到现在为止推理都还没有错，但关键是已经倾斜的天平不是通过第十次抛硬币更有可能出现反面来回到平衡，而是前面九次都为正，这本身就是很难发生的事情~~概率论的书本上，有很多科学家抛硬币的结果记录，比如说他抛了10000次，最后数了一下正的可能是4999次，这和我们用思维分析预测的结果是基本吻合的；真正小概率的是抛了10000次前面9999次都是正的（0.5^9999)，这是对最后出现正面向上的次数接近5000的保证，而不是通过最后第10000次有偏倚的概率来实现的~

千问 · 2009-8-6 09:47:47

如果前九次都不是人头的话第十次是人头的话整体的概率是二分之一的十次方可如果单独看第十次的话概率是百分之五十要总体分析就进行总体分析要对局部分析就局部分析第一次是按照十次来分析的之后是对其中一个子集分析的所以会有不同的感觉实际不是大大超过百分之五十是百分之五十大大超过了二分之一的十次方

千问 · 2009-8-6 09:47:47

概率里称此为独立事件，也就是说每次抛正反几率是一样的，而且与上次抛硬币的结果是没有关系的。扔的次数越多，统计结果越接近50%而已。也好比赌骰子，9把大了，第10把也是各自50%的几率。

千问 · 2009-8-6 09:47:47

一枚硬币投一次人头向上的几率是50%第二次也是50%但是这50%是在第一次的50%基础上的也就是说第一次第二次都向上的概率是50%*50%=25%连续9次人头向上概率是50%的9次方就是1/512每次人头向上的概率的确都是50%但这50%是建立在前几次人头已经向上的基础上的按统计学又怎么说：扔1000次，50%左右是人头朝上这1000次是独立实验就是说前面的结果不影响后面的实验你说的例子是前面的必须是人头向上二者不一样