如果纬度数据前后不一致,数据仓库如何处理?

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查看11 | 回复3 | 2015-3-6 11:57:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们在从事零售行业的数据仓库的时候,遇到一个问题.
我们有商品类别纬度和商品纬度, 销售数据作为Cube. 我们在处理过程中均采用增量方式进行,以减少处理时间.
但当一个商品的类别发生变化后,导致与原来纬度中的数据发生冲突而不能增量更新,而对于Cube就不得不进行全部处理.这样当系统运行一段时间后,数据量相当庞大时,花费的时间很长.
有没有其他办法来解决呢?
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千问 | 2015-3-6 11:57:31 | 显示全部楼层
这是缓慢变化维的问题,请参看相关处理办法的讨论,也可参看Kimball的相关书籍。
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千问 | 2015-3-6 11:57:31 | 显示全部楼层
innovate511
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这是缓慢变化维的问题,请参看相关处理办法的讨论,也可参看Kimball的相关书籍。
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在本栏目中没有找到.能否详细一点? 我是一个新手,多谢了.
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千问 | 2015-3-6 11:57:31 | 显示全部楼层
就在本栏中有文档下载,叫Data Warehouse Toolkit secend edition的电子书籍,有详细的讲解,以及很多建模技巧。是去年某个热心网友发的,现在不知道还能否找到。
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