DataPump和EXPORT的性能比较

显示全部楼层 · 2009-7-22 09:30:00

DataPump是10g的新功能，据Oracle的文档说明，其性能与原来的EXPORT/IMPORT相比
有很大的提高，但是在一些实际的应用中，有一部分朋友说DataPump反而比原来的EXPORT/
IMPORT慢，这究竟是怎么一回事呢？
从Oracle的说明书里，可以找到DataPump的工作原理，从中我们可以得到一些启发。DataPump
是特别为大型数据库设计的。为了实现处理大量数据时的性能要求，他有一些
原来的EXPORT/IMPORT没有的处理，而在数据量比较小时，这些处理花掉的时间就会
比较明显，从而使总共使用的时间超过EXPORT/IMPORT处理的时间。
A：启动work process等进程
B：创建master表
C：对需要空间的预算
除了以上的原因以外，还有DATAPUMP在导出meta data,也就是，package,procedure,function
等的定义时，没有做特别的优化，如果导出的结果中，这一部分的比例高的话，效果的改变也
不会明显。
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从说明书里，我们可以了解这些，但是光是知道这些，我们在使用这些工具的时候并不准确
的判断，那一个最适合我们的系统，为了达到这个目的，我们至少应该知道下面这些问题的答案
1、数据量大是指单一对象，例如一个表的数据量大，还是整个导出对象的数据量的总和？
2、如果是单一对象，拿这个对象要多大才有效果？效果有多大？
3、如果是所有的导出对象的总和，那么又是多大？效果如何？
4、如果是两个都有影响，那么又是多大才有效果？
为了回答这些问题，我们通过下面的测试，来测试这两个工具的性能，先比较EXPDP和EXPORT
为了测试的准确，每一个测试都进行3次，下面记录他们的平均值
测试表数量导出文件大小expdpexport
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1
100M
40S 20S
1
500M
94S 100S
1
1000M
160S190S
1
2000M
270S 370S
-----------------------------------------
5
250M
60S 55S

5
500M
80S 75S
5
1000M
170S150S
5
2000M
270S320S
-----------------------------------------
10
500M
110S110S
10
1000M
160S195S
10
2000M
300S320S
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从上面的测试中我们可以得到以下几点结论。
1、第一要因：单一表的数据量。
如果有数据量达到 G 这个数量级的表，那么DataPump能有好的速度。
2、第二要因：总的数据量
如果总的数据量也很大，DataPump也可以有好的速度，但是如果总的
数据量很大，但是每一张表的数据量都很小的话，估计速度应该不会快。

千问 · 2009-7-22 09:30:00

好贴，学习了，多谢lz

千问 · 2009-7-22 09:30:00

好帖！mark！

千问 · 2009-7-22 09:30:00

好，回去试试