OLTP ,DSS 哪个更适合RAC?

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查看11 | 回复9 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
不考虑业务分割等优化手段的话,对现有业务无缝迁移,RAC更适合哪种业务?
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OLTP = online transaction processing
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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
原帖由 joyw 于 2008-1-18 09:11 发表
数据仓库的备份应该考虑“过期数据沉淀”,可以把过期的数据向“低粒度”汇总,然后把细节过期数据单独备份到磁带上
个人感觉数据仓库项目用DG来进行保护没有太大的必要,毕竟数据仓库项目多数是提供应用分析的,对“数据的服务保障”要求不那么高。 如果经费充足的话RAC是值得考虑的,RAC对数据仓库的计算有很大的性能提高!

请joyw兄说说最后一段说法的依据
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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
沉的够快的。。。
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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
dw用rac不错的,我们就是RAC的dw
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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
在资源允许的情况下,如果考虑高可用,能上的都上吧.


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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
不懂
up
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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
原帖由 piner 于 2008-1-18 15:43 发表
dw用rac不错的,我们就是RAC的dw

RAC好处更多的应该是带来并发性能的提高,dw下如何从中获取好处?
dw业务下cpu会成为瓶颈吗?
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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
dw下 的rac Cache Fusion 应该很多,这部分的影响应该也比较严重吧
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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
原帖由 anlinew 于 2008-1-18 16:13 发表
RAC好处更多的应该是带来并发性能的提高,dw下如何从中获取好处?
dw业务下cpu会成为瓶颈吗?

1. dw里的查询或者运算都是比较耗时的,那么一个这样的查询可能就会长时间占用一个cpu
4cpu的机器同时最多就只能处理4个类似的请求,再有请求就只能等待了
2.dw里很多查询或者汇总一类的通常都不能很好的利用index, 逻辑读就比较多,逻辑读增加带来的就是cpu的消耗
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千问 | 2014-2-19 11:55:14 | 显示全部楼层
原帖由 anlinew 于 2008-1-18 16:17 发表
dw下 的rac Cache Fusion 应该很多,这部分的影响应该也比较严重吧


从应用上把不同的查询指定到固定的结点,就解决了这个问题
再一个,dw中cache 带来的速度提高没有oltp明显,因为oltp 才是重复查询等操作比较多
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