用户访问电商类网站的路径该怎么做数据分析？

显示全部楼层 · 2013-11-1 16:22:00

用户访问电商类的网站时，主要页面有首页/专题页/频道页特色馆之类的二级页/列表页/详情页/购物车页等等，一般首页、列表页、详情页、购物车页相对比较好分析，而网站的二级页一般都非常多，这些二级页之间的关系如何分析？都要分析哪些维度？如何用表格或结构化展现？

千问 · 2013-11-1 16:22:00

谢邀。
路径分析方便的做法是直接使用第三方统计工具，比如百度、GOOGLE提供的分析工具都可以。
如果需求非常个性化，那么就自己开发，研究一下第三方统计工具，基本就了解了。
除了路径，另外有几个数据我认为是很重要的：
1、蹦失率。用户如果打开了某个页面，什么操作都没做，直接关闭了，你就需要去反过来这张页面里的问题，是用户选型不对，还是内容对用户完全没价值，还是页面设计的炫但是用户看不懂这是干嘛的。
2、各级页面的转化率漏斗
3、活动页到购买的转化率漏斗
4、商品之间的关联关系分析，就是A购买了1也买了2，B购买了1、2、3，C只买了1没买2，那么用户之间的共性、商品之间是否存在关联推荐的可能，你要去分析。