【大话IT】猪之死：大数据惹的祸？

显示全部楼层 · 2012-1-16 14:24:41

从前，有一头不在风口长大的猪。自打出生以来，就在猪圈这个世外桃源里美满地生活着。每天都有人时不时地扔进来一些好吃的东西，小猪觉得日子惬意极了！高兴任性时，可在猪圈泥堆里打滚耍泼。忧伤时，可趴在猪圈的护栏上，看夕阳西下，春去秋来，岁月不争。“猪”生如此，夫复何求？

根据过往数百天的大数据分析，小猪预测，未来的日子会一直这样“波澜不惊”地过下去，直到它从小猪长成肥猪……在春节前的一个下午，一次血腥的杀戮改变了猪的信念：尼玛大数据都是骗人的啊……惨叫嘎然而止。

那头“悲催”的猪，之所以发出“大数据都是骗人的啊”呐喊，是因为它的得出了一个错误的“历史规律”：根据以往的数据预测未来，它每天都会过着“饭来张口”的猪一般的生活。但是没想到，会发生“黑天鹅事件”——春节的杀猪事件。
读完以上寓言故事，您更赞成以下哪种观点？为什么？关于大数据，大家有啥想法？
正方观点：这场灾祸的罪魁祸首是大数据，大数据预测不准才导致猪死的。
反方观点：大数据等于全数据（即n=All），这场灾祸的罪魁祸首是猪本身，数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！

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千问 · 2012-1-16 14:24:41

本帖最后由佚名是译名于 2015-8-10 17:30 编辑
我赞同反方观点
大数据等于全数据（即n=All），这场灾祸的罪魁祸首是猪本身，数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！
首先小猪只是根据往日规律来预测，这种预测根本没有考虑到其他因素，第一个因素，它现在已经不是一个粉嫩可爱的小猪了，而是一个待宰的肥美大猪了，
第二个因素是它忽略了春节这个特定的时间，一般这个时间就是杀猪的日子，假如它用其他小猪的一生来预测，它肯定会明白当小猪变成大猪，当临近春节的时候，就是你待宰的日子了，综上所述，大数据预测不是只根据部分不全的数据来预测，这样的结果可能开始准确，但是最后必然会出错的，只有通过全数据来预测，提高预测的精度，这样的大数据预测才是更接近答案的预测。
也即数据越全，预测精度越高。

千问 · 2012-1-16 14:24:41

本帖最后由佚名是译名于 2015-8-10 17:46 编辑
活动奖励的赠送优质会员是什么东东？
PS 占楼太快了，还没编辑好就回复了，沙发板凳都是我的

千问 · 2012-1-16 14:24:41

这个帖子怎么不是绿色字体的，一般大话IT的不都是绿色字体，醒目点的么。

千问 · 2012-1-16 14:24:41

好的呀~~~

千问 · 2012-1-16 14:24:41

我觉得反方说法正确
采集的标本越多，各种状况发生的概率越大

千问 · 2012-1-16 14:24:41

数据不全，分析的角度不够。

千问 · 2012-1-16 14:24:41

说的太好了，什么狗屁大数据啊！

千问 · 2012-1-16 14:24:41

我比较赞成反方观点，很明显，猪犯了坐井观天的严重错误，之看到了数据的一部分，而没有看到数据中的全部信息，而就是因它分析数据不彻底造成它最终丢了性命。现实的IT中，如果我们不分析数据的全部，可能导致的就是我们的失败。

千问 · 2012-1-16 14:24:41

赞同反方观点。大数据还是做预测，可是人生还是有很多未知是不能预测的...要不然就不精彩了。