回归模型中交互变量不独立怎么办？

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1 | 2012-4-30 23:12:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

你把具体的数据拿出来看看，这些就是看经验。这样说，相关系数的计算公式你仔细看看，它计算的是线性相关性，跟独立性没有太大关系，如果是普通的经济类数据，0.26完全可以接受，因为经济波动比较大，也许还有其他影响因子，你没有找到，或者说，这两到三个因子应该分解合并成另外几个，就是用主成分分析解决多重共线性。但如果你回归的是生物类，也就是医学上的，我建议小心一些，这对最终结果影响比较大，实在不行就放弃一个。解决办法的话，没有什么直接的，因为你要变了这些变量，解释方法都会有很大变动。实在不行就是刚才说的，用主成分分析，把几个变量变换一下，变成同样数目（或者更少）的变量，这样他们之间的相关度就低了，基本上是独立的了。不过这样的话，容易让新的变量具体含义不清楚，...

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