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查看11 | 回复2 | 2013-3-27 17:08:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
大意如此:一些专业词汇可能翻译的略有模糊。相较于其他两种算法,取幂算法具有与它相关联的θ速率。此速率需要适当地设定。在实践中,我们观察到的取幂算法的优点在于对速率值的敏感。特别是,我们会成倍地改变θ的数值,研究如何算法是如何实现的。请注意,这将明显地改变的数据的取值范围,但似乎会显著影响取幂算法的过程。本实验的结果在图4中所示。该算法的效能提高,同时劣化率系数的也有所增加。我们提出了三个算法来学习隐反馈的多样性。在本节中,我们研究这三种算法的效能是否有区别。剪切DP(算法3)提出,主要是出于theo-retical的考虑。为了比较这三种算法,我们遵循6.2节中相同的设定。该指数计算的算法,我们考虑最好用以前的参数。本实验的结果示于图5。可以看出...
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千问 | 2013-3-27 17:08:12 | 显示全部楼层
相比其他两种算法,幂算法具有速度θ与之相关的。这需要适当地设置。在实践中,我们观察到的幂算法的性能是敏感率的价值。特别是,我们乘率的数值研究θ算法如何会有。请注意,这?地变化数据的半径,但似乎有着一??ECT的幂算法的行为。这个实验的结果如图4所示。该算法?RST的性能提高和然后下降速率系数增加。我们提...
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