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Quick BI的SQL传参建模可以用在什么场景
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Quick BI的SQL传参建模可以用在什么场景
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2020-12-22 18:00:00
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QuickB的SQL传参建模功能提供基于SQL的数据加工处理能力,减轻了IT支撑人员的工作量。在即席查询SQL中,我们用物理字段显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定。在的传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将物理字段:显示别名来表示参数的占位符,配置完占位符后,就可以在查询控件中进行参数绑定。在QuickBI的SQL传参建模中,本质透传的是逻辑条件,执行过程中会将“{物理字段:显示别名}”替换为“物理字段>查询值”或“物理字段=查询值”或“物理字段in(查询值A、查询值B、查询值C)”或“物理字段>=查询值Aand物理字段评论
2)参数设置,在QuickBI中SQL传参本质上传逻辑条件,SQL传参需要选择为“日期-年月日”,供查询控件中识别数据类型。
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3)点击“创建数据集”,构建“任意时间多次购买客户数”数据集
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4)仪表板配置,以交叉表配置为例。选择对应SQL传参建模数据集,拖拽选择需要展现的字段。如下所示:
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5)查询项绑定配置,选择SQL参数项作为查询条件项,设置查询项与图表组件的关联关系和筛选项展现形式。如下图所示:
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6)数据验证:点击查询进行数据验证和SQL准确性验证。QuickBI的SQL引擎根据查询条件配置和SQL传参建模进行参数绑定。如下图所示:
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通过以上六步操作,就可以很好的实现SQL传参建模的全流程穿越,以此来支撑多次聚合的复杂分析场景。
场景二、销售库存类数据分析(SQL建模供参考)
1.场景描述:在零售行业分析任意时间段的库存和销量数据是比较常用的需求,通过该数据分析甄别某个商品近期销售情况和库存?针对这样的场景,如何构建QuickBI的SQL传参建模?
1)数据样例,后台数据具体字段包括(统计日期、省份、城市、期初库存、进货量、出货量、期末库存等):
评论
2)需要实现结果说明,基于以上数据,假设需要分析20190801~20190820浙江杭州的销售库存数据,需要给出的结果为:(期初库存取汇总开始时间的期初库存值,期末库存取汇总结束时间的期末库存值,进货朗、出货量采用sum汇总),另外时间为筛选区间。
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3)QuickBI中SQL建模语句如下(供参考):
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本文作者:潘炎峰
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本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。
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