做统计分析,怎样才能让P值变小?

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查看11 | 回复2 | 2013-5-17 09:14:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。换言之,你的数据就决定了你的假设成立不成立,如果P value 过大,说明你就不能拒绝原假设,这是一个客观事实。做统计怎么能为了自己的主观臆断而不尊重客观事实呢? 当然,如果你按照 你的预想修改原来的数据,使其背离原假设,就能得到很小的p值,但是这样是没有意义的...
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千问 | 2013-5-17 09:14:12 | 显示全部楼层
增加样本量是最好的方法造假也行我经常帮别人做这类的数据分析的...
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