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为什么数据统计分析时要将数据进行log (x + 1)或者SQRT(X+1)转换，分别有什么用呢

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1 | 2013-5-27 13:03:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

如果不进行转换的话，在制作散点图时，点的分布就会是接近一条曲线，这样在计算时会有一定的麻烦（因为要模拟出一个函数表达式，从而分析数据的分布规律），并且不容易发现哪一种曲线更加合适。而当我们将这些数据转换之后，数据可以大体分布在一条直线之上，这样的话，可以用线性回归方程来处理数据，很方便，而且这样转化后，最大的好处就是可以通过计算相关系数，来判断哪一种模型是最适合模拟该组数据（相关系数的绝对值取值是在0到1之间的任意实数，越接近于1，线性相关程度越大），最后可以找到一种最合适的模型来模拟数据（当然这是转化后的，可以通过代换找到原始关系）...

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