BP神经网络的每一个样本可以是一个矩阵吗？如何输入？谢谢！

显示全部楼层 · 2012-8-10 20:33:03

每个样本对应一组变量值，但是BP神经网络使用时一般不使用1个样本去训练，都是使用若干组样本，这样他的若干组样本就是矩阵了。直接定义P=[1 2 1 3;%这是一组样本1 2 1 4;%这是第二组样本...];这样就定义了输入矩阵。输出矩阵也是同样的定义。输入矩阵与输出矩阵的行数（样本个数）必须一致。net(....);train(net....);如果报错，就把P和T同时转置（P=P';T=T';）一下。...

千问 · 2012-8-10 20:33:03

你可以把矩阵按你的规律变形为向量然后当作一个样本
网络训练好之后预测的结果按你之前的规律反过来变形应该就可以了神经网络应该也能把握数据的规律要强调一点是单个样本应该只能是向量的形式...

千问 · 2012-8-10 20:33:03

楼主解决问题了吗？我也碰到了。问题是需要输入各个元素的坐标x、y和朝向，来识别周围元素的位置，这样周围元素的输入就是一个矩阵了，没有办法解决这个矛盾呀...

千问 · 2012-8-10 20:33:03

每个样本必须是个向量...