数据挖掘的发展趋势如何

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1 | 2013-10-9 22:21:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

数据仓库日益普及。尽管数据挖掘并不一定要有数据仓库的支持，但它仍然经常被看成数据仓库的后期产品，因为那些努力建立数据仓库的人有最丰富的数据资源可供挖掘。 Internet数据挖掘。许多供应商将数据挖掘技术用于电子商务，以提高Internet战点和客户的关联行。如IBM公司发布Web为中心的数据挖掘解决方案SurAid。 EIS工具供应商也在集成数据挖掘功能。将数据挖掘工具和查询及EIS工具集成起来将导致一个基于发现的过程，由此发现过程最终用户能获得最有用的东西，进而根据这些新的信息对有关问题进行更明确的阐述。数据挖掘供应商更注重纵向市场。数据挖掘涉及到对数据内在本质的理解，因此供应商们更注重纵向市场。比如DataMind公司的重点是电信业的跳槽。电信...

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