正态分布简单性质

显示全部楼层 · 2020-12-30 18:43:52

一阶导函数是表示变化率的，结合题主的问题，这里的意思就是正态分布的密度函数值在均值±一个标准差处前后会发生一个剧变，因为这一范围其实已经包含了65．44％的情况，而到了均值加减两个标准差就直接包含了超过95％，可以和密度曲线比较一下看一看（在均值±一个标准差之内曲线变化速度较慢，是往外凸的；而这两点之外，曲线变化速度非常快，是往里面凹进去的，类似于小球滚下坡时的最速下降曲线）。扩展资料图形特征集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴...

千问 · 2020-12-30 18:43:52

正态分布（Normal distribution)又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因...

千问 · 2020-12-30 18:43:52

在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布。其参数为（独立条件下）均值E（X-2Y）=EX-2EY=0方差D（X-2Y）=DX+4DY=10，即X-2Y服从N（0，10）...

千问 · 2020-12-30 18:43:52

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