两组数据一个符合正态分布一个不符合，两组方差齐性，要做方差分析，怎么弄？

显示全部楼层 · 2019-10-21 11:08:57

X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分...

千问 · 2019-10-21 11:08:57

进行方差分析有三个前提条件。首先，数据来自独立整体。第二，数据来自正态分布总体。第三方差齐性。如果确定有一个数据，来自非正态总体。那就不能进行方差分析。但可以近似t检验。你也可以进行非参数分析。进行方差分析的三个前提，其中方差齐可以稍松，正太分布，是严格条件。...

千问 · 2019-10-21 11:08:57

两组数据用t检验就可以了，稍有偏差影响不大...