圆珠笔的珠如何制作?

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查看11 | 回复0 | 2009-1-30 06:28:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
小小笔珠

                                                                                                用融化的钢水,滴在一个漏斗形状并且有螺旋状轨道的一个大滑道.就象游泳场里的高空速滑道一样.到最后冷却了就成为一个需要的圆珠.玻璃球就这样做.                                       
提问者对答案的评价:

                                                                                                发明:匈牙利的新闻工作者艾尔斯兹尔·比 罗与其兄弟乔治合作于1938年制造了第一支圆珠笔。比罗看到报纸墨水干燥得很快,而且墨迹不模糊,从中获取了灵感。这种比较浓稠的墨水无法通过普通钢笔尖流出,因此他设计了圆珠从而革新了钢笔设计。首先开发这一设计的是英国皇家空军,因为其飞行员需要一种不同于自来水笔的在高纬度不会漏水的笔。比罗与英国皇家空军的成功合作使圆珠成为公众关注的中心。改进:圆珠笔是如何发明的:改变问题本身的艺术Hornbill Literary Essay:在十九世纪三十年代的欧洲大陆,一种方便,价廉的圆珠笔开始在书记员,银行职员甚至是富商中流行起来。制笔工厂开始大量的生产圆珠笔。不久却发现圆珠笔市场严重萎缩。原因是圆珠笔前端的钢珠在长时间的书写后,因摩擦而变小继而脱落导致笔筒内的油泄露出来。弄的满纸油啧,给书写工作带来了极大的不便。人们开始厌烦圆珠笔,从而不在用它了。一些科学家和工厂的设计师们开始为了改变“笔筒漏油”这种状况进行了大量的工作。其中一个科学家做了大量的实验。他实验了上千种不同的材料来做笔 前端的哪个“圆珠”,以求找到寿命最长的“圆珠”。但结果却不很理想。 这时一个叫马塞尔 比希的人却很好的将圆珠笔做了改善,解决了“漏油”的问 题。他的成功是得益于他的一个想法。“既然不能将圆珠笔的寿命很好的延长,那为什么不主动的控制圆珠笔的寿命呢?他所做的工作只是在实验中找到一颗“钢珠”所能完成书写的“最大用油量”。然后每支笔所装的”“油”都不超过这个“最大用油量”。 这样,方便,价廉又“卫生”的圆珠笔有成了人们最喜爱的书写工具之一。                                        

                                                                                                圆珠笔是如何发明的:改变问题本身的艺术 Hornbill Literary Essay:在十九世纪三十年代的欧洲大陆,一种方便,价廉的圆珠笔开始在书记员,银行职员甚至是富商中流行起来。制笔工厂开始大量的生产圆珠笔。不久却发现圆珠笔市场严重萎缩。原因是圆珠笔前端的钢珠在长时间的书写后,因摩擦而变小继而脱落导致笔筒内的油泄露出来。弄的满纸油啧,给书写工作带来了极大的不便。人们开始厌烦圆珠笔,从而不在用它了。 一些科学家和工厂的设计师们开始为了改变“笔筒漏油”这种状况进行了大量的工作。其中一个科学家做了大量的实验。他实验了上千种不同的材料来做笔 前端的哪个“圆珠”,以求找到寿命最长的“圆珠”。但结果却不很理想。 这时一个叫马塞尔 比希的人却很好的将圆珠笔做了改善,解决了“漏油”的问 题。他的成功是得益于他的一个想法。“既然不能将圆珠笔的寿命很好的延长,那为什么不主动的控制圆珠笔的寿命呢?他所做的工作只是在实验中找到一颗“钢珠”所能完成书写的“最大用油量”。然后每支笔所装的”“油”都不超过这个“最大用油量”。 这样,方便,价廉又“卫生”的圆珠笔有成了人们最喜爱的书写工具之一。 如何解决复杂的问题: 1 寻找金刚钻:比如能有更长寿命的圆珠笔头“圆珠”:但这往往是目前大部分公司缺乏的核心技术; 2 改变问题本身,将大问题分解成已有成熟解决方案的小问题; 我经常被问到一个问题就是如何优化MySQL数据/Lucene全文索引的速度: 其实,如果一个MySQL记录数量在10万以上,如果已经做了索引优化,那么应用速度也就没有什么潜力可挖了,唯一能作的就是将最经常被访问的数据缓存起来:将应用做成快/慢表机制。让用户很少访问大量的旧数据放在一个慢表里。将用户经常访问的新数据放在一个高速的快表(只有数百数千条记录)里:可以是一个限制数量的小数据库,可以是更简单的非数据结构(DBM/Hash/纯文本)来快速存取。 类似的Lucene全文索引也有类似问题:我发现索引的量超过500M以后,速度开始有用户能感受到的速度下降,唯一能做的就是控制数据量:将索引分布成多个,并尽可能利用内存FS做将索引文件缓存到内存里。 千万不要小看硬件对于产品的影响,开发人员脑子里也要常想着“摩尔定律”。内存数据在5年前可能还是一个奢侈的想法,但是随着内存成本的下降,很多原先复杂的问题都可以在内存中实现了使得速度大大提高。目前的大型搜索引擎就是分布式集群技术/内存数据库技术的集中体现。过2年闪存很有可能会接近于硬盘的成本,这又是一个变革的机遇。 另外开发人员考虑问题的一种惯性思维就是“关系化数据库”思维: 数据库思维面向的是“精确”返回结果,但处理一个面向最终用户的百万级记录应用的时候,如果用户对于返回结果数量是10234还是10200已经不关心了,重要的就是将最好的TOP 10条结果以最快的速度返回给用户。 序列化是一个成本很高的事情,尤其是使用数据库,其实对于应用来说:能不用Oracle的就不用,可以用MySQL;能不用MySQL的就不用,用SQLite;能不用数据库的就不用数据库,用DBM/Hash,能不用DBM的就尽量不用DBM,用纯文本;能不序列化的就尽量不序列化:用内存。 如果你有一把好锤子而且很使用得很熟练了,那就尽可能将问题都变成钉子。这是一个很有用的思路:对不对还要看能够解决的问题和解决问题的成本。
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