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AIR学术沙龙第4期｜基于第一原理的深度（卷积）神经网络

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0 | 2022-1-10 23:00:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

AIR学术沙龙第4期｜基于第一原理的深度（卷积）神经网络
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404641945686245745
深度神经网络本身的层次结构其实就是在做迭代的优化，做数据压缩，逐层逐步优化数据特征的表达。——马毅活动概况5月27日上午，第四期AIR学术沙龙跨越太平洋，在清华大学智能产业研究院（AIR）图灵报告厅展开了一场精彩的隔空对话。本期活动荣幸地邀请到加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系马毅教授线上做题为《基于第一原理的深度（卷积）神经网络》的报告，这是他首次用中文深度解析这一课题。

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